独立事件在概率论中有着重要的地位。当两个事件A和B相互独立时，它们的发生不会对彼此的概率产生影响。因此，可以用乘法定理来计算它们的联合概率，即P(A ∩ B) = P(A) × P(B)。但是，如果对于事件A的发生与否会影响事件B的发生概率，就需要引入条件概率P(B∣A)来计算它们的关联程度。当A与B相互独立时，P(B∣A)=P(B)，同时独立事件也要与互不相容事件进行区分，因为独立必相容，互斥必联系。在概率论中，学好独立事件的概念和计算方法，有助于更好地理解和应用概率论。