在 Excel 中，NORM.S.INV函数可以用于计算正态分布下的反累积分布函数，即分位数值。该函数的语法如下：

NORM.S.INV(probability, mean, standard_dev)

其中，probability为要求的概率值，mean为分布的均值，standard_dev为分布的标准差。

对于不同的置信水平，可以通过调整probability参数来计算对应的分位数值。具体计算方法如下：

• 对于 90% 的置信水平，对应的概率值为 0.9，因此将 0.9 作为probability参数传入NORM.S.INV函数中。

• 对于 95% 的置信水平，对应的概率值为 0.975，因此将 0.975 作为probability参数传入NORM.S.INV函数中。

• 对于 99% 的置信水平，对应的概率值为 0.999，因此将 0.999 作为probability参数传入NORM.S.INV函数中。

需要注意的是，由于正态分布是对称的，因此计算出来的分位数值只表示在概率区间内的左侧部分。如果需要计算整个概率区间的分位数值，需要将计算结果乘以2。

以下是具体的计算步骤：

• 在 Excel 中输入函数参数，分别为probability、mean和standard_dev。对于本题，假设均值为 0，标准差为 1。

• 在 Excel 中输入函数，选择NORM.S.INV函数。

• 将probability参数分别设置为 0.9、0.975 和 0.999。

• 将mean参数设置为 0，将standard_dev参数设置为 1。

• 按下回车键，即可得到对应的分位数值。

以下是具体的 Excel 公式： =NORM.S.INV(A1, 0, 1) 其中，A1 单元格中分别输入 0.9、0.975 和 0.999。