为了回答您的问题，我将在以下步骤中为您分析所需的数据。

1. 查找1973-2021年中国的以下变量数据:

   o 货物及服务出口(占本地生产总值的百分比)
   o 货品及服务进口(占本地生产总值的百分比)

2. 为所有变量创建表格和图形：

   我建议您使用Excel或其他数据处理软件来创建表格和图形。以下是一个简单的表格示例，您可以根据需要调整格式：

   

3. 检查所有变量在3个时间段内的变化情况:

   A. 1973 -1990
   B. 1991 - 2007
   C. 2008 - 2021：

您可以使用图形（例如折线图）来可视化这些时间段内的数据变化。通过在图形上标注每个时间段的起点和终点，您可以更直观地了解每个时间段内变量的变化情况。
4. 在数据中看到任何稳定关系吗？您可以使用相关系数来衡量两个变量之间的线性关系。相关系数的值范围从-1到1，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示无关系。如果相关系数的绝对值接近1，则说明两个变量之间存在稳定的关系。例如，您可以计算人均GDP增长率与其他变量之间的相关系数来寻找它们之间的潜在关系。
5. 您看到什么趋势了吗？通过观察数据的整体模式或趋势，您可以得出一些结论。例如，您可能会发现人均GDP增长率随着时间的推移而逐渐下降，或者最终消费支出占GDP的百分比随着经济的增长而逐渐增加。您还可以使用趋势线或拟合曲线来量化这些趋势。例如，您可以使用线性回归或非线性拟合来估计趋势线的斜率和截距，从而了解变量随时间的变化情况。
6. 比较不同时间段的变化情况：通过比较三个时间段内每个变量的平均值或中位数，您可以观察到这些变量在不同时期的差异。例如，您可以计算每个时间段内人均GDP增长率的平均值或中位数，并比较它们之间的差异来判断经济是否在增长。您还可以使用统计测试（如t检验或方差分析）来比较不同时间段内变量的显著性差异。