1、hadoop是由apache foundation开发的分布式系统基础设施。用户可以开发分布式程序，而不知道分布式的底层细节。充分利用集群的力量进行高速计算和存储。hadoop实现了hadoop分布式文件系统(简称hdfs)。hdfs具有高容错性的特点，设计用于部署在低成本硬件上。而且它提供了访问应用数据的高吞吐量，适合大数据集的应用。

2、hdfs relax)posix满足posix的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。hadoop框架的核心设计是hdfs和mapreduce。hdfs为海量数据提供存储，mapreduce为海量数据提供计算。

延伸阅读

hadoop是做什么的

1.hadoop主要是分布式计算和存储的框架，因此hadoop的工作过程主要依赖于hdfs(hadoop distributed file system)分布式存储系统和mapreduce分布式计算框架。

2.在分布式存储系统hdfs中，主节点是一个主节点namenode(master)(hadoop1.x只需要一个namenode，2.x可以有多个节点)，多个从节点datanode(数据节点)协同工作。

3.hdfs主要在hadoop中存储大量数据，namenode主要负责接收客户端用户的操作请求，客户端用户主要参考开发工程师的java代码或命令客户端操作。维护文件系统的目录结构主要是大量数据和位置信息的关系。管理文件系统和数据块之间的关系。

4.为了便于存储和管理，hadoop中的大量数据主要以块块(64m)的形式存储。在一个文件被划分成大量的块块后，块块之间存在顺序关系。文件和块之间的关系以及块属于哪个数据节点由namenode管理。